在线随机打乱 Excel 行 — 免费·种子可复现·无需上传

Fisher–Yates 洗牌与可复现种子

每张表使用 Fisher–Yates 算法洗牌：从最后一条数据行向前遍历，每一行与它前方（含自身）的某个随机位置交换。每一种排列的概率完全相同——没有任何行会被偏爱，也不会被固定在原位。

随机数来自一个小型确定性生成器（mulberry32），种子就是它的起始值。同一种子作用于同一文件，行顺序必然每次完全一致——记下种子即可在日后复盘或审计本次打乱。种子框留空时，每次运行都从时钟获取新种子，结果各不相同。

同一种子 + 同一文件 = 每次结果完全一致；种子留空 = 每次运行都是新的随机顺序。种子只改变顺序，绝不改变有哪些行。

随机抽样：先全部打乱，再取前 N 行

抽样数量在完整打乱之后生效：先把全部数据行随机化，再取打乱顺序的前 N 行作为输出。每个位置出现的概率相同，因此这 N 行是公平的无放回随机样本——同一行绝不会出现两次。

勾选首行为表头时，表头始终固定在顶部且不计入 N：填写 100 行会得到表头 + 100 行数据。抽样数超过数据行数时自动保留全部，报告会如实显示实际输出行数（输入 → 输出）。

抽样数量留空则只打乱、不丢弃任何行。抽样不会复制行；需要多份独立样本时，用相同或不同种子再次运行即可。

如何在线打乱 Excel 行

1. 拖入一个 .xlsx / .xlsm / .xls 工作簿——全部在本地处理，不会上传。
2. 保持「首行为表头」勾选（默认），表头始终置顶；取消勾选则包括首行在内的所有行都参与打乱。
3. 可选填写抽样数量，打乱后只保留 N 行；留空则保留全部行。
4. 可选填写种子（任意文本或数字）以获得可复现结果；留空则每次都是新的随机顺序。
5. 点击「随机打乱行」——每张可见工作表独立打乱——查看逐表报告并下载 {原文件名}-shuffled.xlsx。

典型使用场景

• 随机抽样质检：从大型导出中随机抽取 50 行做人工质量检查。
• 问卷与调研数据：分享前打乱答卷顺序，避免原始提交顺序影响评审者判断。
• 机器学习与训练数据：划分训练 / 验证 / 测试集前先洗牌，让记录以随机顺序到达。
• 公平排序：在审计、抽查或抽奖中随机化展示顺序，让每条记录机会均等。

打乱是破坏性操作——无法从输出恢复原始行序（同时保留种子与原文件的情况除外）。请在副本上操作或保留原始工作簿；重建的 .xlsx 还会简化单元格样式、列宽、合并单元格、图表与公式。

每张工作表独立打乱：表与表之间绝不交换行，且各表从同一基础种子派生各自的随机数流——打乱一张 10 行的表不会影响旁边一张 1 万行的表。空 sheet 原样保留，下划线开头的内部 meta sheet 会被忽略。

限制说明

• 输出为仅含数值的 .xlsx：样式、列宽、合并单元格、图表与公式（按缓存值写出）不会保留。
• 抽样为无放回、按整行进行；不支持加权抽样或分层抽样。
• 所有可见 sheet 都会处理；不支持只打乱选定区域。
• 加密工作簿（打开需密码）无法读取。
• 支持旧版 .xls 输入，但结果统一写为 .xlsx。