Validar Dados do Excel Online — E-mail, URL, Telefone, Grátis, Sem Upload

Os cinco validadores

Cada valor é convertido em texto e recebe trim antes da verificação. Você pode associar vários validadores à mesma coluna — por exemplo Required mais Email, sinalizando células vazias como required e endereços inválidos como invalid email.

Exceto o Required, todos os validadores ignoram células vazias ou só com espaços. Combine o Required com outro validador quando os campos em branco também precisarem ser apontados.

Como é o arquivo de saída

Nada é excluído nem corrigido. Cada planilha mantém todas as linhas e colunas originais; apenas duas colunas são adicionadas na extremidade direita: Validation Status e Validation Issues.

Os textos de status e de problemas no arquivo baixado são sempre em inglês fixo: Valid, Invalid, invalid email, invalid URL, invalid phone number, not a number e required. Se a planilha já tiver uma coluna com esses nomes, as novas recebem o sufixo “(2)”.

O arquivo de relatório preserva todos os dados originais e só adiciona as duas colunas de resultado. Ele é reconstruído em nível de valores, então estilos, larguras, células mescladas e gráficos são simplificados.

Como validar dados do Excel online

1. Solte um arquivo .xlsx, .xlsm ou .xls: ele é processado localmente no navegador e nunca enviado.
2. A primeira linha da primeira planilha gera o menu de colunas, exibido como “A — Email”. Colunas sem cabeçalho de texto mostram só a letra (A, B, C…).
3. Adicione regras: escolha uma coluna e um validador. Até 20 regras; uma coluna pode ter vários validadores.
4. Mantenha “A primeira linha é um cabeçalho” marcado (padrão), a menos que seus dados comecem na linha 1.
5. Clique em Validar dados e confira o relatório por planilha: linhas inválidas sobre o total de linhas de dados.
6. Baixe your-file-name-validated.xlsx: todos os dados originais são mantidos, com as duas colunas acrescentadas.

As regras se aplicam a todas as planilhas por índice de coluna — a coluna C é verificada em cada folha, mesmo com cabeçalhos diferentes. Em planilhas mais estreitas, células ausentes contam como vazias (Required falha; os demais passam).

Como funciona

Seu arquivo .xlsx, .xlsm ou .xls é analisado no navegador pelo SheetJS e cada planilha é carregada como um modelo em memória do tipo matriz de matrizes. Para cada linha de dados, as regras configuradas são executadas coluna a coluna: cada célula é convertida em texto, recebe trim e é avaliada pelo seu validador — Required falha em células vazias; Email corresponde a um padrão básico nome@host.tld; URL é interpretada com um protocolo http(s); Phone remove espaços, hífens, parênteses, pontos e um + inicial deixando apenas 7–15 dígitos; Number aceita somente números reais e texto em formato decimal. Os códigos de todas as regras que falharam na linha são unidos com "; " na coluna Validation Issues, a linha é marcada Valid ou Invalid, e um relatório por planilha totaliza as linhas inválidas sobre o total. Todo o fluxo roda localmente e a pasta de trabalho reconstruída é gerada sem que um único byte saia do seu dispositivo.

Seu arquivo nunca sai do seu dispositivo — o processamento é 100 % no navegador.

Comparação com a validação de dados do Excel

A validação de dados embutida no Excel (Dados → Validação de dados) é uma porta de entrada prévia: você define regras nas células para que valores fora dos limites sejam recusados ao digitar ou circulados depois. Esta ferramenta faz exatamente o oposto — faz a varredura dos dados já existentes na pasta de trabalho e produz um relatório legível indicando quais linhas descumprem quais regras, sem alterar os valores originais.

Quando validar antes de importar

• Limpar listas de contatos antes de uma importação para CRM ou banco de dados que rejeita e-mails malformados.
• Conferir campanhas de e-mail antes do envio, evitando que devoluções prejudiquem sua reputação de remetente.
• Verificar listas de SMS/telefone que exigem números de 7 a 15 dígitos, tolerando espaços e pontuação comum.
• Proteger colunas numéricas (preço, quantidade, idade) contra textos soltos, booleanos ou separadores de milhar como “1.000”.
• Marcar colunas obrigatórias que nunca podem ficar em branco antes de passar um modelo a colegas ou fornecedores.